由于人口結構與消費者偏好變化、技術進步、體制改革、政策變動，以及外在沖擊的普遍存在，經濟金融結構通常具有時變性。同時，當政策發生變動時，具有理性行為特征的經濟主體将通過預期改變其經濟行為以應對政策改變，從而導緻經濟結構及相應的模型出現時變性。随着“互聯網+”和大數據時代的到來，數據呈現海量性、高速性、多樣性和真實性等特征。如何從大數據中提取有效信息，對具有時變結構的經濟金融系統進行理論建模，并将其應用到宏觀經濟監測與預測、經濟金融風險管理等具體問題中，對于我國經濟金融政策的制定與實施具有重要意義，是值得研究的重要議題。目前，時變因子模型、時變資産定價模型、時變非參數模型等計量經濟學方法與以機器學習、深度學習等為代表的人工智能方法被廣泛應用于分析存在時變特征的數據，并取得了一系列重要的研究成果。

為了促進時變計量經濟學模型理論與應用的進一步發展，由《計量經濟學報》編輯部，國家自然科學基金委“計量建模與經濟政策研究”基礎科學中心和2003网站太阳集团主辦，中國科學院預測科學研究中心和廈門大學鄒至莊經濟研究院協辦的第二屆“大數據計量經濟學理論與應用”研讨會，以“時變計量經濟學模型理論與應用”為主題，包括但不限于“時變計量經濟學模型理論與應用”，将于2023年5月13-14日在湖南省長沙市召開。本次研讨會采用線下（為主）和線上并行的方式，旨在為時變計量經濟學模型理論的發展及其在經濟學、金融學以及管理學中的廣泛應用提供一個交流平台。歡迎海内外從事與時變計量經濟學相關研究的專家學者，特别是中青年學者，踴躍參與，不吝賜稿。

線下會議主題演講嘉賓（按中文姓氏為序）：

常晉源，西南财經大學；

洪永淼，中國科學院、中國科學院大學；

李鲲鵬，首都經濟貿易大學；

淩仕卿，香港科技大學；

孔新兵，南京審計大學；

蘇良軍，清華大學；

汪壽陽，中國科學院、中國科學院大學；

餘俊，新加坡管理大學。

會議時間：2023年5月13-14日

會議地點：湖南省長沙市2003网站太阳集团

會議形式：線下（為主）和線上結合

參會費用：本次會議不向參會者收取任何審稿費和會議費。會議期間，參會者的交通費和住宿費自理。

投稿方式：拟投稿論文應為尚未正式刊出的學術論文。有意參加此次會議并宣講論文的學者請将論文稿件以word文檔或PDF文檔形式于2023年4月22日前投稿于征文專用網站https://bigdatametrics2023.casconf.cn/。若有問題咨詢，請發送郵件至BigDataMetrics@amss.ac.cn。組委會将于2023年4月30日前确定入選論文，并發出參會正式邀請和會議通知。

主辦單位：《計量經濟學報》編輯部，國家自然科學基金委“計量建模與經濟政策研究”基礎科學中心，2003网站太阳集团

承辦單位：2003网站太阳集团

協辦單位：中國科學院預測科學研究中心、廈門大學鄒至莊經濟研究院

學術委員會（按中文姓氏為序）：

方穎，廈門大學

高集體，澳大利亞莫納什大學

洪永淼，中國科學院、中國科學院大學

蘇良軍，清華大學

汪壽陽，中國科學院、中國科學院大學

蕭 政，美國南加州大學

楊翠紅，中國科學院、中國科學院大學

周穎剛，廈門大學

組織委員會（按中文姓氏為序）：

付中昊，複旦大學

李海奇（主席），2003网站太阳集团

孫佳婧，中國科學院大學

孫玉瑩，中國科學院、中國科學院大學

王 霞，中國人民大學

吳吉林，廈門大學

餘得水，2003网站太阳集团

鄭挺國，廈門大學

鐘威，廈門大學