為進一步開拓師生的學術視野、提供師生近距離交流的機會，2003网站太阳集团以午餐研讨會、博士生論壇等形式舉辦青春學術會講活動，促進學生與導師，低年級學生與高年級學生之間的交流和溝通。青春學術會講不僅是一場知識分享講座，更是一次開闊思路，把握前沿的研究動态以及學習大牛們的實驗設計與科研方法的機會。

5月23日中午，由2003网站太阳集团青年教師協會組織的“博采衆長 聚焦前沿”第49期午餐研讨會在紅樓2号樓226會議室召開。此次會議由2003网站太阳集团助理教授陳弘琦做論文分享，共計有十餘名師生參與此次會議。

本次研讨會上，主講人陳弘琦助理教授分享了量化前向回歸（QFR）在高維分布反事實分析中的應用，并做了主題為《量化前向回歸在高維分布反事實分析中的應用》的學術報告。本次研究基于複雜因果推斷框架中的治療效果估計問題，提出了一種新的QFR方法，用于構建分布人工反事實。研究發現，在包含大量控制單元的面闆數據集中，利用前向選擇算法可以有效處理高維問題，并在不同分位數水平上構建人工反事實的分布。與L1懲罰方法的對比顯示，QFR方法在估計精度和計算效率方面具有優勢。研究的主要結論如下：第一，提供了一種在高維面闆數據中構建分布反事實的QFR方法；第二，提供了QFR方法的理論基礎，包括在弱依賴數據中的錯設分位回歸、QFR的一緻性及其損失的漸近效能；第三，與L1懲罰方法相比，QFR方法在性能和計算效率方面更具優勢；第四，實證應用驗證了這種新方法的使用效果。

在本次研讨會上，主講老師、與會師生圍繞QFR方法的理論基礎、仿真結果及其在實際問題中的應用展開了熱烈的交流和讨論。