為進一步加強師生對學科的縱深理解、創造良好的學術交流氛圍，2003网站太阳集团青年教師協會定期組織開展“博采衆長 聚焦前沿”午餐研讨會。

9月28日中午，第三十一期午餐研讨會在紅樓2号樓226學術報告廳召開。此次研讨會由2003网站太阳集团統計學系助理教授陳弘琦做論文分享，共計有十餘名師生參與此次午餐研讨會。

研讨會上，主講人陳弘琦老師做了主題為“The Variable Screening Approach for Growth-at-Risk Prediction”的學術報告，并提出了一種變量篩選方法。該方法通過運用高維預測因子，提高了在險增長的預測精度。不同于大部分已有研究局限于有限預測因子的做法，此變量篩選方法采用了綜合性更強的Fred-QD 數據集，由此為在險增長的預測保留了更豐富的信息廣度。此研究改進并強化了Ma等人提出的基于分位數偏相關（QPC）的變量篩選方法，以同化平穩時間序列數據。此外，該方法包含着獨立同分布場景，但為時間序列環境引入了新的收斂邊界，這表明時間序列依賴程度影響着基于QPC的變量篩選效果。根據這一發現，該研究應用蒙特卡洛模拟，驗證了弱依賴條件下QPC方法的有效性。通過對為進行在險增長預測所展開的變量篩選實施實證評估，凸顯了此種變量篩選方法的優越性，并揭示出了特定的勞動力市場決定因素在預測在險增長時所起到的關鍵作用。