2022年6月9日，我院第六期午餐研讨會在紅樓2号樓226學術報告廳舉行。此次研讨會由統計系助理教授費毅捷老師做論文分享，二十餘名師生參加了本次午餐研讨會。

研讨會上，費毅捷老師展示的論文題目為《Forecasting GDP with Many Predictors in a Small Open Economy: Forecast or Information Pooling?》，聚焦在如何精确實時預測新加坡這一小型開放經濟體的GDP增長率。為解決這一問題，費老師構建了一個大型、粗糙的面闆數據集，包括95個月度預測指标，使用組合預測和信息池的方法來預測GDP增長率，使用因子混頻數據抽樣模型與混頻三步回歸濾波模型的方法來提取因子，并且比較了經濟危機時期與非經濟危機時期的預測效果。研究發現組合預測和信息池方法的預測效果均好于基準模型，尤其是信息池模型在危機時期和短期内效果更好，在長期内兩種方法的預測效果則相差不大。

該篇論文費毅捷老師将繼續進行擴展研究，首先采用大型混頻數據集來預測中國GDP增速；其次，采用更多樣的降維方法；再次，經濟周期交替時采取時變系數的混頻數據抽樣模型；最後，可以在混頻數據抽樣模型回歸中加入懲罰項，與本文模型的預測效果對比。