近日，國家自然科學基金委員會公布了2021年度集中申報期項目的評審結果，我院李海奇教授、母從明副教授、王哲琦助理教授、黃彤彤助理教授和嶽崴助理教授的項目獲得立項資助，其中面上項目2項，青年科學基金項目3項，立項經費合計168萬。

李海奇教授申報的《高維時變分位數預測模型:理論和應用》獲批面上項目。該課題将研究高維時變分位數預測回歸模型、相應的統計推斷方法以及在金融方面的應用。當涉及高維、未知且不同持續程度的預測變量時，考慮到經濟金融時間序列不穩定性的特征，特别是關注被預測變量尾部特征的時候，現有的計量經濟方法不能很好地滿足現實需求，因此高維時變分位數模型将為預測研究提供新的工具。

母從明副教授申報的《預期外推偏差、企業投融資與風險管理》獲批面上項目。該課題根據金融市場廣泛存在預期外推偏差的特征事實，結合預期影響決策這一基本經濟學原理，在融資約束環境下研究企業管理者和外部投資者預期外推偏差對企業投融資決策和風險管理行為的影響。具體而言，本課題将基于企業投融資和風險管理統一框架，首先研究管理者預期外推偏差對股權企業決策行為的影響，然後基于債務展期風險研究管理者預期外推偏差對企業決策的影響，最後研究債權市場投資者預期外推偏差對企業行為的影響。

王哲琦助理教授申報的《商業銀行壓力測試模型的優化與模型風險測度》獲批青年項目。該課題立足于銀行風險管理視角，對商業銀行壓力測試模型的三個方面進行模型優化，通過管理模型風險以期更為準确和穩健地評估極端損失，通過比較優化的壓力測試模型與不考慮模型風險的基準模型，提出合理直觀的模型風險測度方式，以提高金融機構對極端風險的防控能力，并為金融監管提供參考依據和對策建議。

黃彤彤助理教授申報的《宏觀審慎政策的傳導機制與傳導效果研究：基于監管套利視角》獲批青年項目。本課題拟通過構建跨部門和跨國監管套利情形下的非線性DSGE模型，研究當基于特定對象的宏觀審慎政策導緻金融風險轉移至不受監管的影子銀行或外國金融分支機構時，宏觀審慎政策是否依然有效，以及在多大程度上有效。其次設計針對跨部門監管套利情形和跨國監管套利情形的宏觀審慎政策規則，研究其傳導機制和傳導效果。最後就如何在不完善監管環境下更有效地制定和實施宏觀審慎政策以及完善現代金融監管體系方面提供政策建議。

嶽崴助理教授申報的《數字金融算法統計歧視和軸輻算法合謀治理對消費者權益保護效果的計算實驗研究》獲批青年項目。數字金融算法治理是目前國際上算法治理的難題。在數字金融市場上，複雜的、黑箱式的數字金融算法使得金融消費者權益更加容易受到隐性的侵害。該課題運用計算實驗金融的方法，通過計算實驗評估不同的算法治理政策對數字金融消費者權益保護的效果，研究提出公平與效率平衡的、符合國情的數字金融消費者權益保護政策。

國家自然科學基金在促進基礎學科建設，發現、培養優秀科技人才等方面占有重要地位，是我國支持基礎研究的主渠道之一，也是推動我國自然科學基礎研究發展的重要力量。抓好“十四五”科研發展規劃開局之年，我院将不斷加強科研服務工作，提高基礎研究創新能力，進一步為學院教師創造良好的科研環境，力争再創佳績！

            2021年9月3日