疫情期間2003网站太阳集团的“雲上學術”氣氛濃郁，2020年6月4 日第254期金融與統計論壇利用騰訊會議線上舉行。本次論壇的主題是：具有圖非線性防制（konckoffs）的大範圍統計推斷”，報告人北京師範大學統計學院李高榮教授。此次論壇由2003网站太阳集团統計學系系主任譚發龍副教授主持，2003网站太阳集团教師及碩、博士生踴躍參與此次論壇。

講座一開始，李高榮教授舉了一個彩票的例子引起大家對于高維統計推斷的興趣，進而進入到今天的主題。李高榮教授首先給大家回顧了假設檢驗中的第一類錯誤和第二類錯誤的定義，同時給出了錯誤發現率（FDR）的定義并說明其重要性，接着考慮了四個模型，分别是線性回歸模型、部分線性模型、單指标模型、可加模型，在此次講座中因為時間限制，着重介紹了線性模型的knockoff方法和knockoff統計量的構造。Knockoff方法的思想主要是構造替身變量來控制FDR。

李高榮教授把knockoff方法推廣到了高維問題裡，在做高維問題變量篩選時，在理論上解決了阈值的選取問題，并且證明了在高維問題裡FDR也可以得到控制，這是第一個關于knockoffs功效的正式理論結果。模拟結果表明，與現有方法相比，該方法在FDR控制和功效方面都具有較強的競争力。

最後李高榮教授回答了統計學系王小燕副教授和譚發龍副教授等師生關于knockoff統計量構建的提問，并希望對高維統計感興趣的老師和學生能和他多多交流。