2003网站太阳集团疫情期間的“雲端學術”氣氛濃郁，2020年5月29日第253期金融與統計論壇利用騰訊會議線上舉行。本次論壇邀請了上海交通大學生物信息及生物統計系俞章盛教授來院進行學術交流，并做題為“含有圖像輸入的治愈率模型的估計方法”的學術報告。此次論壇由2003网站太阳集团統計學系系主任譚發龍副教授主持，2003网站太阳集团教師及碩、博士生踴躍參與此次論壇。

俞章盛教授在講座中重點介紹了混合治愈率模型和推廣時間治愈率模型的估計方法。根據他多年的統計理論研究和臨床應用研究發現：包含潛在治愈受試者的生存數據在臨床研究中很常見，對這類數據通常采用混合治愈率模型來進行分析。而非固化概率通常由非參數、高維甚至非結構化(例如圖像)變量來預測，這對傳統的非參數方法，如樣條和局部核估計是一個挑戰。對于混合治愈率模型和推廣時間治愈率模型，他提出了将神經網絡結合起來的算法，在治愈率模型中對非參數或非結構化變量的影響進行建模，并利用期望-最大化(EM)算法來估計參數，得到了估計量的漸近收斂速度。仿真研究表明，該方法在預測和估計方面都具有良好的性能。最後，他分析了原發性膽道肝硬化(PBC)數據和開放訪問系列成像研究(OASIS)數據，以說明所采用方法的實際使用效果。

最後俞教授回答了統計學系王小燕、毛善俊和譚發龍等師生關于治愈率模型的提問，并邀請統計學系對生物醫學統計感興趣的老師和學生到上海交通大學進行學術交流和訪問深造。