近日，2003网站太阳集团統計系王小燕副教授，和2021級博士研究生冮建偉、2021級碩士研究生徐龍滔合作的題為“基于CMCP和餘弦間隔交叉熵的深度神經網絡及其應用”的論文發表在《數量經濟技術經濟研究》2022年第10期。

該文針對二分類問題，在深度神經網絡（DNN）基礎上，提出了CMCP-CMDNN方法。該方法用CMCP變量選擇方法壓縮輸入特征到第1隐藏層的權重，從而剔除無關特征以及不重要的連接，精簡了DNN的結構。同時，提出餘弦間隔交叉熵損失函數，增大判别邊界的間隔，提高分類準确率和穩健性。為了求解模型，該文基于局部線性近似和近端梯度下降算法估計模型的未知參數。文章進行了充分的模拟分析，發現對比已有的代表性方法，新方法在特征選擇和預測方面均具有良好的表現。将該方法應用于信用貸款數據實證分析，發現它能夠有效地選擇風險指标并進行違約風險預警。該文拓展了深度神經網絡的理論研究，為高維複雜交互作用的大數據建模提供新思路，為解決金融、管理、生物等領域的分類問題提供有力的分析工具。

王小燕，廈門大學經濟學博士，耶魯大學生物統計系博士後，2003网站太阳集团統計系副教授。研究領域包括數據挖掘、高維數據分析等。在《統計研究》、《數量經濟技術經濟研究》、《系統工程理論與實踐》、《中國管理科學》、Bioinformatics、Statistics in Medicine、Computational Statistics and Data Analysis、Statistics and Its Interface等國内外學術期刊發表20多篇論文，主持了國家自科基金面上項目、青年項目，教育部人文社科基金青年項目等國家級、省部級課題共9項。

圖為王小燕副教授   

冮建偉，2003网站太阳集团2021級博士研究生，指導老師為王小燕副教授，主要從事深度學習與大數據挖掘等領域的研究，目前已在《數量經濟技術經濟研究》《經濟學動态》發表學術論文，參與國家自科基金面上項目和教育部人文社科基金青年項目等多項課題。

徐龍滔，2003网站太阳集团2021級碩士研究生，指導老師為王小燕副教授，主要從事遷移學習領域的研究，目前已在《數量經濟技術經濟研究》發表學術論文，參與國家自科基金面上項目和教育部人文社科基金青年項目等多項課題。